CONOCIMIENTO Y ALGORITMOS REVISTA LATENTE

En el siglo XXI, vivimos una transformación radical en la concepción del conocimiento. La figura del sujeto ilustrado —aquel que accede a la verdad mediante la razón crítica y el diálogo— se ve desplazada por un nuevo agente de conocimiento: el sistema algorítmico. La inteligencia artificial (IA), al procesar cantidades colosales de datos a velocidades inalcanzables para el intelecto humano, ha asumido funciones tradicionalmente asociadas a la mente racional: analizar, decidir, predecir.

Esta mutación no puede ser comprendida únicamente en términos de innovación tecnológica. Se trata de una reconfiguración estructural de las condiciones de posibilidad del conocimiento, donde la racionalidad ilustrada es sustituida por una razón instrumental automatizada, profundamente influida por las dinámicas del capital y los mecanismos de control social. Desde una óptica crítica —inspirada en la Escuela de Frankfurt— esta situación representa no un progreso liberador, sino una nueva forma de control.

¿Qué significa conocer en un entorno donde los algoritmos deciden antes que el sujeto? ¿Cómo se transforma la noción de verdad en un ecosistema digital regido por la correlación estadística? ¿Qué lugar queda para la autonomía, la crítica y el juicio ético?

EL SABER COMO DISPOSITIVO DE CONTROL

La racionalidad algorítmica constituye una actualización de la razón instrumental descrita por Adorno y Horkheimer. Esta forma de razón no busca el sentido ni la verdad en sí, sino la eficiencia, la utilidad y la funcionalidad. Su operación transforma el mundo en objeto de gestión, y al sujeto en mero dato dentro de sistemas de predicción.

En este contexto, los algoritmos no interpretan: correlacionan. No razonan: clasifican. No buscan comprender: optimizan. Su saber es puramente funcional, desprovisto de juicio, conciencia o ética. Este tipo de procesamiento simbólico constituye un “saber sin sujeto” que, paradójicamente, ejerce poder sobre sujetos humanos. Es el saber del sistema, no del individuo.

Lo preocupante no es la capacidad técnica de los algoritmos, sino su legitimación como agentes de conocimiento. El sistema algorítmico sustituye la deliberación humana por decisiones automáticas, presentadas como neutras, objetivas e inevitables. Esta ilusión de neutralidad invisibiliza la ideología inscrita en los modelos: toda arquitectura algorítmica implica elecciones previas, sesgos de diseño, objetivos estratégicos.

DEPENDENCIA Y ALIENACIÓN COGNITIVA

Tradicionalmente, la epistemología occidental colocó al sujeto en el centro de la producción del conocimiento: era él quien observaba, analizaba, sintetizaba y comprendía. Hoy, esa función es progresivamente asumida por plataformas que predicen lo que queremos, automatizan nuestras búsquedas y preconfiguran nuestras decisiones.

Este desplazamiento genera una profunda alienación. El sujeto se convierte en usuario pasivo de contenidos filtrados, recomendaciones automatizadas y resúmenes producidos por máquinas. La experiencia de aprender se reduce a una interacción con interfaces que ocultan la complejidad de los procesos cognitivos involucrados.

Herbert Marcuse, en El hombre unidimensional, advirtió que la racionalidad tecnológica produce sujetos adaptados a un sistema cerrado de sentido. En la actualidad, esa advertencia se materializa con fuerza: ya no solo vivimos en mundos interpretados de antemano, sino que externalizamos los procesos de interpretación mismos. Esta externalización de la cognición anula la posibilidad del disenso, de la negatividad, del pensamiento crítico.

EL FETICHE DE LOS DATOS

Uno de los mitos centrales de la era digital es que los datos son objetivos, neutrales, autosuficientes. Sin embargo, el dato no habla por sí mismo: necesita ser interpretado, contextualizado, articulado dentro de una estructura de sentido. Los sistemas de Inteligencia Artificial operan sobre grandes volúmenes de datos, pero lo hacen dentro de marcos modelizados que reflejan decisiones humanas. Todo esto responde a lógicas de poder.

La creciente complejidad de los modelos —lo que se ha denominado "caja negra algorítmica"— dificulta la trazabilidad de los procesos de decisión. Esta opacidad estructural impide la rendición de cuentas y erosiona la legitimidad democrática del conocimiento. Como advierte Horkheimer, cuando la teoría del conocimiento se desvincula de la ética, se convierte en ideología al servicio del poder.

ACTITUD CRÍTICA

Frente al imperativo tecnocrático, urge desarrollar una visión crítica capaz de repensar el lugar del sujeto en el proceso de conocer. Esta tarea no consiste en rechazar la tecnología, sino en subordinarla a principios éticos, generadores de desarrollo.

El conocimiento no puede ser un mero instrumento de control: debe ser una forma de liberación.

Una actitud crítica en la era del algoritmo debe:

1. Retar el conocimiento: comprender que todo modelo computacional encarna una visión del mundo y responde a intereses específicos.
2. Reinsertar la subjetividad: defender el lugar del juicio, la experiencia y la interpretación como condiciones del saber significativo.
3. Desautomatizar la conciencia: recuperar el pensamiento como actividad reflexiva, no como reacción condicionada.
4. Reivindicar lo simbólico: sostener que el conocimiento no es solo exactitud, sino también sentido, narración y construcción social.

Esto implica también una formación crítica que desarolle seres humanos capaces de interrogar la técnica, no solo de usarla. Una cultura del disenso, del pensamiento analítico, de la meditación epistémica. Como señaló Walter Benjamin, la interrupción puede ser más revolucionaria que la aceleración.

SABER PARA LIBERAR

La inteligencia artificial no debe ser satanizada, pero tampoco sacralizada. Es una herramienta poderosa, cuya neutralidad es un mito. En sus estructuras se juegan los modelos de mundo que queremos sostener. La decisión crucial no es tecnológica, sino filosófica: ¿queremos un conocimiento que emancipe o que controle?

Frente a la hegemonía del dato, el sujeto debe reivindicar su derecho a interpretar. Frente a la automatización del juicio, debe reapropiarse del pensamiento. Conocer no es solo correlacionar: es también crear sentido, habitar el mundo, transformar la realidad.